AMPLIFIKASI GERAKAN VIDEO BERDASARKAN REGION OBJECT DENGAN MENGGUNAKAN EULERIAN MAGNIFICATION

Abstrak

Amplifikasi gerakan bekerja pada pemrosesan gambar digital khusus yang mengambil raw video dan memeriksa cara warna piksel individu berubah sepanjang waktu (gerakan kecil). Aplikasi tersebut meningkatkan variasi warna untuk membuatnya lebih terlihat. Aplikasi ini seperti mikroskop kecil, bukan untuk memperbesar objek kecil, tetapi gerakannya. Metode Eulerian Magnification dapat mengungkap variasi sementara dalam video yang tidak mungkin terlihat dengan mata telanjang (biasanya). Amplifikasi dilakukan berdasarkan gerakan atau warna pada video. Proses magnifikasi dibuat berdasarkan region of interest (ROI) dari data video, kemudian dimasukkan dalam metode Eulerian untuk menguatkan variasi warna. Penelitian ini bermula dengan video input standar untuk memasuki pool frekuensi spasial yang berbeda Hasil dari pemrosesan sementara kemudian ditingkatkan dengan sebuah faktor yang diberikan untuk mengungkap informasi tersembunyi dalam video. Untuk membuat aplikasi tes, langkah pertama dikembangkan untuk mendapatkan penerapan lebih cepat dan proses pengujian lebih mudah. Tujuan fundamental analisis gerakan adalah untuk menentukan vector field yang menjelaskan perubahan pada gambar sepanjang waktu. Rangkaian video diuraikan menjadi band frekuensi spasial yang berbeda. Ukuran band frekuensi bisa menunjukkan nilai sinyal ke noise dari ukuran berbeda yang dapat diperbesar.