KLASIFIKASI DAN DETEKSI SIMILARITAS DATA SMS CENTER BUPATI PAMEKASAN MENGGUNAKAN NAIVE BAYES DAN WINNOWING

  • Badar Said
Kata Kunci: Klasifikasi, Similaritas, SMS, Naive Bayes, Winnowing

Abstrak

Proses evaluasi dilakukan untuk mengetahui kekurangan dari hal yang telah dilakukan sebelumnya, dengan harapan dapat memperbaiki proses yang akan dilakukan setelahnya. Untuk melakukan proses evaluasi banyak cara yang dapat dilakukan antara lain dengan mengetahui informasi data baik dari sisi kualitas maupun kuantitas. Hal ini lumrah dilakukan oleh perusahaan, organisasi maupun instansi pemerintah.
Pemerintah Daerah Kabupaten Pamekasan memiliki data keluhan dan kritik dari masyarakat dalam bentuk SMS yang tersimpan dalam basis data Aplikasi SMS Center Bupati. Dari hasil penelitian sebelumnya 99,4% merupakan SMS negatif yang ditujukan kepada Satuan Kerja Perangkat Daerah (SKPD), serta tidak sedikit SMS yang diterima sama atau sangat mirip dengan SMS yang telah diterima sebelumnya sehingga pada penelitian ini dilakukan klasifikasi dengan 52 kategori yaitu seluruh SKPD di Kabupaten Pamekasan menggunakan Naive Bayes dengan menyertakan pengecekan similaritas SMS menggunakan WINNOWING
Dari hasil penelitian tersebut dapat diketahui klasifikasi SMS hanya tersebar pada 15 kategori yaitu DINAS PERTANIAN 3.80%, BPKA 4.62%, DISHUBKOMINFO 2.21%, BASATPOLPP 2.28%, BAPENDUKCAPIL 1.71%, BKD 1.01%, BPBD 3.73%, BAKESBANGPOL 2.21%, BPPKB 1.52%, BAPPEDA 0.76%, DINAS PENDIDIKAN 22.64%, PU BINAMARGA 11.51%, PU CIPTA KARYA 22.26%, DISPORABUD 7.46%, RSUD 12.27%. dan dari hasil deteksi similaritas terdapat 553 SMS yang terhapus.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##
Diterbitkan
2017-09-11
Abstrak viewed = 0 times
PDF downloaded = 0 times