e-NARODROID

KLASIFIKASI RATING KEGIATAN KAMPUS DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER

Guruh ihda alfi — Sat, 12 Sep 2020 00:00:00 +0700

Kegiatan adalah suatu aktivitas peristiwa atau kejadian pada umumnya tidak dilakukan secara terus menerus tetapi beberapa periode, Di Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur ada banyak kegiatan dari berbagai fakultas-fakultas yang ada. . Disetiap kegiatan mempunyai peserta baik dalam maupun dari luar Universitas, namun pihak di fakultas tidak memberikan klasifikasi pembeda manakah program studi yang memiliki banyak kegiatan dan memiliki jumlah peserta terbanyak. Berdasarkan penelitian ini dapat disimpulkan bahwa dengan penggunaan metode Naive Bayes pada kegiatan Mahasiswa dapat dibuat rating sebagai bahan untuk evaluasi kegiatan. Dengan adanya metode naive bayes dalam rating kegiatan Mahasiswa dapat mengetahui mana kegiatan yang baik, favorit, kurang baik, kurang menarik dengan tidak berpandangan pada satu aspek saja melainkan dengan beberapa aspek yang terkait

PERBANDINGAN MEAN AVERAGE PERCENTAGE ERROR PADA PERAMALAN PERGERAKAN HARGA REKSA DANA MENGGUNAKAN METODE HOLT DAN BROWN’S DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING

Achmad Muchayan — Thu, 09 Jul 2020 00:00:00 +0700

KUNCI PINTU RUMAH OTOMATIS DENGAN MAGNET DOOR LOCK BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN TELEGRAM RUMAH BOT

Eko Marta Wahyu Kurniawan — Mon, 10 Feb 2020 00:00:00 +0700

Berdasarkan pengamatan saya di berbagai rumah, pemilik rumahnya disibukkan dengan mengunci pintu saat akan berpergian secara manual menggunakan kunci manual yang merepotkan, apalagi disaat pemilik rumah lupa mengunci pintu karena kondisi terburu – buru, dan tidak bisa memantau apakah sudah dikunci atau belum. Maka perlu adanya pemanfaatan Kunci pintu otomatis yang berbasis IoT.

ALGORITMA K-NN GUNA KLASIFIKASI DAERAH POTENSI PEMAIN BULUTANGKIS TUNGGAL PUTRA DI INDONESIA

Natalia Damastuti, Lukman Junaedi — Mon, 10 Feb 2020 00:00:00 +0700

Bulutangkis merupakan salah satu cabang olahraga yang dipertandingkan di ajang olimpiade musim panas. Tercatat pembulutangkis Indonesia telah memperoleh 7 medali emas di ajang tersebut. Hingga saat ini Indonesai belum bisa menambah medali emas satupun dari cabang olahraga lain yang dipertandingkan di Olimpiade. Tak heran bulutangkis menjadi olahraga yang sangat penting di Indonesia. Meskipun bulutangkis bukan berasal dari Indonesia, namun Indonesia telah melahirkan banyak legenda bulutangkis sejak tahun 1960-an hingga sekarang. Di era digital sekarang sport science telah di kembangkan di berbagai negara untuk mendukung kinerja atlit dan official , namun hal ini jika tidak di dukung dengan regenerasi pemain muda, maka estafet prestasi akan menjadi terputus. Betapa pentingnya mempersiapkan pemain muda berpotensi untuk meneruskan tradisi pretasi di cabang bulutangkis. Indonesia merupakan salah satu negara dengan regenerasi pemain muda yang cukup lambat dibanding negara kompetitor yang lain seperti China, Korea Selatan dan Jepang. Implementasi algoritma K-Nearest Neighbor dapat digunakan untuk mengklasifikasikan wilayah dengan potensi atlit bulutangkis tunggal putra di Indonesia sehingga induk organisasi bulutangkis Indonesia lebih muda mendapatkan pemain tunggal putra berpotensi. Dengan menggunakan 1000 data peringkat nasional tunggal putra di Indonesia dan mengkalisifikasikannya menjadi 3 daerah yaitu daerah Berpotensi , cukup berpotensi, dan tidak berpotensi dengan nilai K optimal pada K1 sebesar 70.133

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGAJUAN PENERIMA BANTUAN WARGA MISKIN KOTA TULUNGAGUNG BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SAW

Mufidatul Islamiyah — Thu, 09 Jul 2020 00:00:00 +0700

Proses penentuan warga miskin di Tulungagung tidak berjalan efisien jika tidak ada dasar metode dalam perhitunganya. Penelitian ini fokus melakukan perhitungan penentuan warga miskin menggunakan sistem pendukung keputusan berdasarkan variabel dan nilai bobot yang ditentukan dengan dasar kebutuhan sistem yang ada sehingga memperoleh nilai alternatif terbaik (Vi). Metode yang digunakan adalah Simple Additive Weighting yang disebut juga penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode ini mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternative pada semua kriteria. Pertama, Sistem yang ada diperbaiki dengan menambahkan kriteria dan sub kriteria. Dataset baru terdiri dari 9 kriteria dengan 4 sub kriteria di setiap kriteria. Data yang digunakan untuk pengujian adalah data penduduk desa Banyuurip Kecamatan Kalidawir, Tulungagung. Data penduduk di implementasikan sebagai data alternatif yang mempunyai 9 kriteria yang telah berbobot untuk menghitung nilai rating kecocokan dan membuat matriks keputusan untuk menghitung matriks ternormalisasi R. Langkah terakhir adalah perangkingan yaitu penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan vector bobot sehingga diperoleh nilai terbesar sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi. Dalam uji coba yang dilakukan terhadap 110 data penduduk sebagai alternative telah diperoleh perangkingan yang diambil 20 terbesar yang kemudian dibandingkan dengan perhitungan manual dengan hasil 20 data tersebut sesuai. Artinya sistem ini dinyatakan 100% valid.

PERANCANGAN APLIKASI PERAMALAN STOK GUDANG MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE

latipah latipah — Mon, 10 Feb 2020 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi peramcalam stok gudang dengan menggunakan metode moving average. dengan nilai rata–rata bergerak 3 bulan. Peramalan stok dilakukan untuk menyeimbangkan stok yang berada di gudang sehingga tidak berlebih dan tidak kurang, penjualan barang tepat sasaran dan konsumen tidak lari ke kompetitor yang mengakibatkan kerugian pada perusahaan. Metode Moving Average digunakan pada penelitian ini karena data penjualan memiliki pola acak. Tahap pertama dalam penghitungan metode Moving Average dalam perancangan sistem yang dibuat adalah mengambil data penjualan dari 12 bulan sebelum periode peramalan. Dilanjutkan dengan menghitung peramalan dengan menggunakan data 3 bulan. Dari semua penghitungan, akan dicatat nilai Mean Absolut Percent Error (MAPE) terkecil dan nilai rata-rata bergerak setiap bulan. Peramalan yang memiliki MAPE terkecil akan ditunjukkan kepada pengguna sistem. Hasil akhir perancangan sistem ini adalah bahwa metode moving average dapat digunakan untuk meramalkan stok barang, tetapi tidak semua peramalan memiliki hasil yang baik karena datanya yang banyak dan pola yang bervariasi. Oleh karena itu, pada setiap peramalan juga dicantumkan perkiraan error peramalan untuk pertimbangan pengambilan keputusan.