Development of Android-Based Speech Recognition Application Using Learning Vector Quantization Method in Optimizing Deaf Communication

adang badrujaman; Anggun Fergina; Indra Yustiana

doi:10.29138/ijeeit.v5i2.1889

adang badrujaman universitas nusa putra
Anggun Fergina Nusa Putra University, Sukabumi, Indonesia
Indra Yustiana Nusa Putra University, Sukabumi, Indonesia

DOI: https://doi.org/10.29138/ijeeit.v5i2.1889

Keywords: Speech recognition, speech to text, dan learning vector quantization

Abstract

Tunarungu merupakan keadaan seseorang yang memiliki kelainan pada fungsi pendengarannya. Kondisi ini bisa berlangsung hanya sementara maupun permanen. Ada dua jenis gangguan pendengaran yang membuat seseorang menjadi penyandang tunarungu, pertama tunarungu yang bersifat bawaan (sudah ada sejak lahir), kedua tunarungu yang terjadi setelah dilahirkan. Tunarungu yang bersifat bawaan kemungkinan besar disebabkan oleh suatu mutasi genetik, keturunan dari orang tua, maupun terpapar penyakit ketika masih di dalam kandungan. Sedangkan tunarungu yang sifatnya terjadi setelah lahir biasanya disebabkan oleh penerimaan gelombang suara yang keras dalam jangka panjang, usia, cedera, dan disebabkan oleh penyakit tertentu, seperti infeksi pada pendengaran. Komunikasi merupakan suatu kegiatan penyampaian pesan yang bertujuan terjalinnya hubungan antara komunikan dengan pemberi pesan. Permasalan yang muncul ketika bagaimana berkomunikasi dengan penyandang tunarungu, dimana komunikasi dilakukan dengan menggunakan bahasa isyarat. Sedangkan dalam penggunaan bahasa isyarat tidak semua orang bisa dan paham dalam pengunaannya. Maka peneliti mengembangkan aplikasi speech recognition dengan fitur speech to text untuk mengubah suara ke teks berbasis android dalam mempermudah berkomunikasi dengan para penyandang tunarungu, sehingga setiap orang dapat berkomunikasi walaupun tanpa memahami bahasa isyarat tertentu. Metode Learning Vector Quantization merupakan suatu metode untuk melakukan pembelajaran pada lapisan kompetitif yang terawasi, dimana metode LVQ digunakan untuk mengidentifikasi keakuratan dan ke murnian suara yang di tangkap. Pengambangan sistem tersebut menggunakan metode Rapid Application Development (RAD).

Downloads

Download data is not yet available.

References

A. B. Jaman and A. Fergina, “Implementasi Speech Recognition Berbasis Android dalam Optimalisasi Komunikasi bagi Penyandang Tunarungu,” vol. 06, no. 21, pp. 373–378, 2021.
A. Muliani, “Penerapan Teknologi Speech Recognition (Voice To Sign) Untuk Membantu Komunikasi Dengan Penyandang Disabilitas Pendengaran,” J. Teknovasi, vol. 6, no. 3, pp. 49–53, 2019.
A. Widarsono and R. Adhi Saputra, “Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Akuntansi Penerimaan Kas Ke Sekolah Dengan Menggunakan Metode System Development Life Cycle (Sdlc),” J. ASET (Akuntansi Riset), vol. 4, no. 2, p. 843, 2017, doi: 10.17509/jaset.v4i2.8920.
D. Prasanti, “Penggunaan Media Komunikasi Bagi Remaja Perempuan Dalam Pencarian Informasi Kesehatan,” LONTAR J. Ilmu Komun., vol. 6, no. 1, pp. 13–21, 2018, doi: 10.30656/lontar.v6i1.645.
E. Hutabri, “Penerapan Metode Rapid Application Development (RAD) Dalam Perancangan Media Pembelajaran Multimedia,” Innov. Res. Informatics, vol. 1, no. 2, pp. 57–62, 2019, doi: 10.37058/innovatics.v1i2.932.
E. Juherna, E. Sugihartini, A. Farwati Putri, F. V. Valentina, L. Halimatul Mutmainah, and V. Ramadhaniati, “Meningkatkan Kemampuan Membaca Pemahaman pada Anak Tunarungu Lewat Media Gambar,” J. Pelita PAUD, vol. 5, no. 2, pp. 256–261, 2021, doi: 10.33222/pelitapaud.v5i2.1219.
I Komang Setia Buana, “Implementasi Aplikasi Speech to Text untuk Memudahkan Wartawan Mencatat Wawancara dengan Python,” J. Sist. dan Inform., vol. 14, no. 2, pp. 135–142, 2020, doi: 10.30864/jsi.v14i2.293.
K. Nugroho, “Implementasi Sistem Speech To Text Berbasis Android Menggunakan APP Inventor Speech Recognizer,” Infokam, vol. 1, pp. 38–43, 2019.
M. Aman and Suroso, “Pengembangan Sistem Informasi Wedding Organizer Menggunakan Pendekatan Sistem Berorientasi Objek Pada CV Pesta Wedding Organizer Information System using Object Oriented System Approach in CV Pesta,” J. Janitra Inform. dan Sist. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 47–60, 2021, doi: 10.25008/janitra.v1i1.119.
M. R. Fadli, “Memahami desain metode penelitian kualitatif,” Humanika., vol. 21. no. 1. pp. 33-54 ,2021, doi: 10.21831/hum.v21i1. 38075. 33-54
M., S. Hidayat, and A. Z. Amrullah, “Speech Recognition Untuk Aplikasi Kamus Bahasa Indonesia-Sumbawa Berbasis Android,” J. Bumigora Inf. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 126–137, 2019, doi: 10.30812/bite.v1i2.606.
M. Siahaan, C. H. Jasa, K. Anderson, and M. Valentino, “Penerapan Artificial Intelligence ( AI ) Terhadap Seorang Penyandang Disabilitas Tunanetra,” vol. 01, no. 02, pp. 186–193, 2020.
P. A. Muclis and S. Somantri, “Implementasi Text Recogniter yang Diterjemahkan ke Bahasa Lain dengan Firebase Ml-Kit Berbasis Android,” J. Inform. Univ. …, vol. 6, no. 2, pp. 414–420, 2021.
P. Millett, “Accuracy of Speech-to-Text Captioning for Students Who are Deaf or Hard of Hearing,” J. Educ. Pediatr. (Re)Habilitative Audiol., vol. 25, pp. 1–13, 2018.
R. G. Guntara, A. Nuryadin, and B. Hartanto, “Pemanfaatan Google Speech to Text Untuk Aplikasi Pembelajaran Kamus Bahasa Sunda Pada Platform Mobile Android,” Justek J. Sains dan Teknol., vol. 4, no. 1, p. 10, 2021, doi: 10.31764/justek.v4i1.4455.
Setiadi, M. C. Ayudani, “Efektifitas Speech Therapy Terhadap Peningkatan Kemampuan Berbahasa Pada Anak Tuna Rungu Di TK Luar Biasa Karya Mulia Surabaya” J. Aiptinakes., vol. 15, no. 1, 2019.
W. Rizki, R. Rayuwati, and H. Gemasih, “Perancangan Sistem Informasi Penjadwalan Mata Kuliah Dengan Metode Sdlc (Cystem Development Life Cycle),” J. Tek. Inform. dan Elektro, vol. 4, no. 1, pp. 35–44, 2022, doi: 10.14716/ijtech.v0i0.0000.
Y. Aprizal, R. I. Zainal, and A. Afriyudi, “Perbandingan Metode Backpropagation dan Learning Vector Quantization (LVQ) Dalam Menggali Potensi Mahasiswa Baru di STMIK PalComTech,” MATRIK J. Manajemen, Tek. Inform. dan Rekayasa Komput., vol. 18, no. 2, pp. 294–301, 2019, doi: 10.30812/matrik.v18i2.387.